市场竞争激烈，企业需要转型数字化升级实现高效运作管理

现如今企业转型升级，已经成为企业发展过程中重要的内容，作为企业的领导者，不仅要掌握正确的管理思维，还需学习如何实现企业的数字化管理。 让企业管理决策有据可依，提升竞争力，企业发展更轻松！

一、数据管理市场趋势

01数据化管理逐渐成为产业转型升级的核心引擎

从企业管理的角度来看，数据化管理符合企业发展规律，符合企业管理的实际情况，能够为企业管理带来改变，能够提升企业管理的品质。从发展趋势来讲，企业数据化建设与管理是企业未来管理体系的重要发展方向。同时，企业转型升级的核心引擎恰恰可以通过数据信息化来进行，通过搭建数据化管理，实现信息化与数据建造，以及数字运维等，从而有效提高企业生产力水平。

02企业数据化建设已逐渐成为提升企业整体管理水平的必要手段

基于数据管理的诸多优点，企业已经将数据化建设当作一项重要的工作进行开展，利用数据及信息管理手段努力改变传统管理方式，提高企业的整体管理水平。所以，在目前情况下企业数据化建设已经成为了提升企业整体管理水平的必要手段。

03大数据平台，赋能企业数字化发展

数字经济成为高质量发展新引擎，各行各业市场化改革和企业数字化转型不断推进。在数字化和市场化驱动下，如何让企业数据发挥更大的效用，企业如何充分发挥市场在资源配置中的决定性作用，成为企业数字化发展的关键。

二、数据管理对企业的意义

随着数字经济的蓬勃发展，数据对生产效率的倍增作用日益凸显，企业探索、开发数据价值，积极开展数字化转型，用数据驱动业务发展已经成为顺应时代潮流和企业自身发展的必然选择。

只有掌握数据收集和分析，才能对市场动态进行及时地应对和调整，对竞争对手进行分析，才能制定出有利于企业发展的竞争战略，使得企业的决策更具有科学性与合理性。

企业的财务部分因每季度每月份都需要对企业的各项收支进行管理，此时，通过财务数据分析，可大大帮助财务部门掌握企业的收支从而进行资金运行的优化；同时，亦可通过数据分析对利润进行直观的展示与核算，从而帮助企业制定与调整战略规划。

同时，数据分析可以在企业运行过程中承担极其重要的作用，通过将企业各阶段目标进行数据量化，用数据化的形式进行统计分析，从而为企业提供合理可信的决策依据。

企业在元数据管理中要根据各个业务领域数据定义与加工规则来追踪管理过程，形成自有的元数据管理体系。企业的数据管理分为四大闭环流程：数据收集、数据加工、数据应用和数据维护。

数据收集

企业需要根据业务方向和业务标准通过手动和自动共同利用来进行数据采集。

数据加工

在完成数据收集后，企业需要按照相应的标准进行对数据进行分类、命名、排序、汇总等。同时，数据加工可以对数据的质量打下良好的铺垫。

数据应用

数据加工后，数据以规范的格式和分类存储库中。员工将更好更高效率地将数据进行检索、输出、可视化等工作。

数据维护

根据业务部门要求提供和上传元数据、定期对数据进行检查保证数据的时效性和有效性。

四、专业化数据管理的企业价值

01数据能见度提高

数据管理可以提高企业对数据资产的可见性，从而规避数据的堆积和忽视。通过数据管理，可以将数据规范化存储至数据库中，从而使公司各部门管理更具有条理和效率。

02数据可靠性提高

若企业内部部门缺乏统一的数据化管理，将影响部门执行的效率。这时，若有专业的咨询服务为企业提供合理专业的数据化管理策略，将大大的减少潜在错误与风险，同时凭借专业的规划和可靠的最新数据，公司可以更有效地响应市场变化和客户需求。

03数据安全性提高

随着相关法律法规完善，信息安全性正在变得越来越重要。由此可见，数据管理可保护内部数据的隐私与安全性，通过专业的数据安全管理，企业将找到数据信息安全度和数据开放性的平衡，从而加密企业数据丢失、破坏或盗窃。

04数据广泛性提高

完善的数据管理体系能覆盖企业不同部门的执行与运作，进行数据化管理与分析可以帮助企业仔细了解市场发展动态趋势与目标用户的动态，通过大量的数据信息汇总整理，从而分析与制定符合企业发展与推动企业发展的可执行性计划及战略。同时合理的数据化管理亦规范员工职责，从而提高企业各部门间的工作效率，增强了决策的科学性。

越发激烈的市场环境推动着企业数据管理作为企业实现高效运作的重要方式，利用合适的管理工具来配合管理团队并达到最终的交付成果，也是企业项目管理发展中不可或缺的。